Del 11-07-2022 al 12-07-2022
Este curso Desarrollo de Soluciones de Inferencia de Inteligencia Artificial usando Vitis AI se relaciona con el curso Aceleración de aplicaciones usando el entorno Xilinx Vitis.
Este curso presenta cómo utilizar la plataforma de desarrollo de inteligencia artificial Vitis AI para la implementación neuronales profundas (DNN) en plataformas de Xilinx ya sea en la nube o en sistemas empotrados. Vitis AI permite desplegar algoritmos y modelos de redes neuronales en dispositivos Xilinx simplificando el proceso de inferencia y entrenamiento en un entorno integrado.
El énfasis de este curso está en la descripción del flujo de diseño herramientas de Vitis AI. Comprender las características arquitectónicas del Procesador de Aprendizaje Profundo (DPU – Deep Learning Processing Unit) provisto por Xilinx. Entender las optimizaciones que lleva a cabo el cuantificador y el compilador de IA de Vitis AI (AI Quantizer y AI Compiler). Uso de las bibliotecas de Vitis AI para optimizar las funciones de preprocesamiento y posprocesamiento. Creación de una plataforma y una aplicación personalizada e implementar un diseño.
Novedades de esta edición: Soporte y explicaciones para las placas VCK190 y VCK5000 y Kria SOM KV260. Ampliación del soporte de los frameworks soportados y compatibilidad con 16 nuevos modelos y un total de 108 modelos de diferentes frameworks (marcos) de aprendizaje profundo (Caffe, TensorFlow, TensorFlow 2 y PyTorch). Se introduce la nueva API Graph Runner para la inferencia de subgráfos en DPU / CPU. Se describe el kit Xilinx Kria KV260 Vision AI. Todos los laboratorios se han actualizado a las últimas versiones de software.
Descriptores y detalles:
Puede consultar los detalles de esta edición (aquí).
Escuela Politécnica Superior
Universidad Autónoma de Madrid (UAM)
Francisco Tomás y Valiente, 11
28049 MADRID
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Recuerde que su empresa puede beneficiarse de las subvenciones de la fundación fundae (antigua fundación tripartita)
[Evento Finalizado]